旅游景区票务系统与移动通信基站打通连接，通过采集、分析、处理对进入景区的游客手机信令数据进行分析，获取游客的客源结构、停留时间和客流量数据，了解景区内游客的分布和聚集状态。利用票务系统数据，获取游客在景区的消费情况，分析游客消费喜好及消费能力，为景区制定营销策略、优化旅游产品、调整旅游业态，提供数据支撑。

游客行为景区票务系统借助旅游云数据中心，通过大数据处理技术提取高质量、多维度的游客数据来还原游客的属性特征、兴趣喜好、消费偏好等潜在属性。了解用户各种行为和需求，精准刻画人群特征，并多维度针对特定业务场景进行用户特征聚合与分析，从而指导和驱动景区营销和旅游产品开发，发现和把握蕴藏在细分海量用户中的巨大商机。

旅游景区票务系统的营销功能决策支持票务系统在传统网络营销的基础上，采用数据挖掘技术对旅游产品进行聚类分析和关联规则的挖掘，当游客初次游访时，统计分析其消费特点，为旅游市场投入方向选择提供数据支持；根据游客游玩记录、住宿信息等历史数据，智能分析其消费偏好，方便对再次造访游客有针对性地推送个性化的旅游信息；借助互动分享平台，挖掘潜在游客市场；对于国外游客，则根据其国籍、个人喜好推荐适合的餐饮与住宿，推送适合游客国籍的主流语言版本的旅游资讯信息等。

旅游景区票务系统结合游客流量历史数据和游客来源地信息，挖掘分析不同群体游客的消费模式和行为偏好，例如，借助视频监控系统、停车场管理系统，根据游客所驾车辆的信息，智能分析游客的年龄段、性别、来源地、消费档次与兴趣爱好等潜在消费信息，为针对性的旅游产品设计和精准化的旅游市场营销提供数据支持。另外，旅游景区票务系统基于云数据中心平台的历史数据，营销决策支持系统采用数据挖掘技术，发现旅游热点、供需情况和旅游市场的变化及消费趋势，这有利于准确把握旅游市场动态与方向，提升“三大一新”（大媒体宣传、大事件营销、大旅行商合作、新媒体促进）战略的实施效果，实现精准营销，切实推进景区的品牌知名度和影响力。