随着人们旅游消费观念的升级，游客对旅游体验的要求越来越高，已不再满足于大众化的旅游产品，更追求个性化、体验化、情感化的旅游经历。大多数旅游者出游的主要目的是探求异地文化，了解异地风情，满足自身的求知欲望。民宿往往以家庭为依托，以当地居民为经营管理者，特色是民宿吸引游客的关键所在。民宿有着特定的民俗环境或者背依风景区，比较容易营造自己的特点和主题。

在近几年中国经济的高速发展，国民生活水平的提高，人们的物资生活得到了满足的背景下，逐步开始了建立精神生活。开始寻找放松与缓解压力的方式，而到国内各地旅行，看国内各处的美丽风景与体验国内各地的风土人情不仅能开阔自身的眼界，更是缓解自身精神压力与疲劳的放松方式，尤其是近几年来，随着国内旅游业的发展，国内各省对旅游行业越来越重视。

景区门票管理系统收集得到有价值的数据，在采集到游客们在平时的食品、住宿、娱乐、购物、旅游等各种行为的数据，在数据仓库中利用多维数据分析来发现旅游中存在的问题，并找出产生的原因，利用数据挖掘方法能从大量数据中获取有用的价值信息、利用旅游产生的数据资源提供决策支持。

由于在现实中，旅游数据大量存在，而且在迅速地增长，只要将景区管理系统的数据库重新组织转变为面向决策分析的数据仓库，就可以帮助决策者从不同的视角，通过综合数据分析掌握当下旅游的现状；景区管理系统通过多维数据分析发现各种旅游管理中存在的问题；通过对数据层次的钻取找出旅游问题产生的原因。结合游客对景点评价数据的采集，运用Python爬虫、数据挖掘等技术将所收集到的数据进行数据的清洗、数据的分析、数据的整合以及数据的分类得到有价值的数据，以及该景点所存在的优缺点，总结出该景点给游客的感受，从而得到比较科学的结论。景区管理系统采用科学的方式预测统计客流量，并做好一定的准备， 对景区经营和发展非常重要。